Asistent juridic care caută în toată arhiva
Avocații pierdeau ore întregi căutând clauze și precedente în mii de contracte și documente. Cunoștințele erau în capul oamenilor și în foldere, greu de regăsit și imposibil de scalat.
Am construit un asistent RAG peste arhiva internă: documentele sunt indexate într-o bază vectorială, iar modelul Claude răspunde la întrebări citând exact sursa și pagina. Accesul e controlat pe roluri, iar datele nu părăsesc infrastructura clientului.
Pe măsură ce arhiva crește, asistentul devine tot mai valoros, fără efort suplimentar de organizare. Avocații petrec mai mult timp pe muncă de fond și mai puțin pe căutare, iar noii colegi devin productivi mult mai repede, având acces instant la cunoștințele acumulate de firmă în ani.
- Anthropic Claude
- RAG (embeddings)
- pgvector / PostgreSQL
- Python
- OCR
- RBAC
Impact măsurat
„Găsesc în 10 secunde ceea ce înainte căutam jumătate de zi."
